trądzik młodzieńczy jak zwalczyć czesc 4

W związku z tym dane zebrane podczas wszystkich miesięcy badania zostały zwinięte w jeden prototypowy miesiąc. Modelem statystycznym większości analiz był niezbilansowany, mieszany, liniowy model głównych efektów z powtarzanymi pomiarami. Model zawierał stały efekt trzydniowego interwału (10 trzydniowych interwałów) oraz losowych efektów podmiotowych i błędów (które zostały uznane za niezależne). Dychotomiczna transformacja wyników badań moczu (dodatnich lub ujemnych) została przeanalizowana za pomocą uogólnionego równania estymacyjnego opisanego przez Liang i Zeger, 30 z określeniem funkcji łącza logitowego, błędu dwumianowego i wymiennej struktury korelacji. Ogólną istotność ustalonego efektu określono za pomocą testu chi-kwadrat Walda; program do uogólnionego równania estymacyjnego zgłasza wyniki oddzielnych, solidnych testów Z dla każdego ze stałych oszacowań parametrów. W przypadku zmiennych ciągłych wykorzystaliśmy program SAS Proc MIXED, ogólną, liniową analizę wariancji z mieszanym modelem, która dostarcza oszacowań maksymalnego prawdopodobieństwa efektów modelu, określając złożoną symetrię macierzy kowariancji. (Zwykle autokorelacja, której można się spodziewać po danych zebranych sekwencyjnie, nie wystąpiła, ponieważ dane zostały zawalone w odstępach w miesiącach).
Analizy stężenia kokainy w próbkach dodatnich przeprowadzono tylko dla podgrupy osób, które zażywały kokainę w każdym punkcie czasowym. Analizy te dostarczają informacji na temat ilości kokainy stosowanej podczas zażywania narkotyków. Ponieważ dane były bardzo przekrzywione, zostały przekształcone w log. Aby sprawdzić wpływ nietypowego rozkładu danych na analizy, wykonano kilka dodatkowych analiz (w tym analizy danych surowych i rankingowych oraz skróconych modeli regresji Tobita). Ponieważ wybór metody analitycznej w żadnym przypadku nie wpłynął na wybór metody analitycznej, dane te nie zostały tutaj przedstawione. Podobnie jak w ogólnej analizie równań z oszacowaniem, ogólny test F zastosowano do oceny istotności różnic między trzema dniami; oddzielne testy t zostały użyte dla każdego przedziału w celu ustalenia, które odbiegały od ogólnej średniej. Aby wykluczyć możliwe zakłócające działanie innych cykli (np. Weekendowe zażywanie narkotyków), dzień tygodnia został włączony jako kategorialna współzmienna w dodatkowych analizach podstawowych modeli statystycznych wyników testu moczu. Wyniki BPRS dotyczące nasilenia objawów analizowano również za pomocą ogólnej, liniowej analizy wariancji z mieszanym modelem, z danymi ponownie pogrupowanymi w 10 przedziałów w ciągu miesiąca. Zmienną zależną była całkowita 24-punktowa ocena BPRS, z każdą pozycją ocenianą w siedmio punktowej skali Likerta. Każdy punkt danych był zbieżny z wynikiem testu moczu, który był dodatni lub ujemny dla kokainy. Model statystyczny w tym przypadku był niekompletną silnią 2 (użycie kokainy w przeciwieństwie do braku użycia) -by-10 (częstotliwość) z powtarzanymi pomiarami dla każdego osobnika (z osobnikami ponownie traktowanymi jako losowy współczynnik projektu w modelu).
Idealnym sposobem zbadania współzależności między zażywaniem narkotyków a przyjęciem do szpitala w ciągu każdego miesiąca byłoby zbadanie kandydatury prospektywnie, bez interwencji klinicznej lub eksperymentalnej
[patrz też: gastroskopia lodz, dieta pudełkowa przepisy, wyszukiwarka skierowań na leczenie uzdrowiskowe nfz ]

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *

Powiązane tematy z artykułem: dieta pudełkowa przepisy gastroskopia lodz wyszukiwarka skierowań na leczenie uzdrowiskowe nfz